将弗雷泽.

这是一些有趣的数据:只有 53%的销售人员 考虑到销售人员,在2017年制造了他们的配额。令人担忧的是 前三名之一 最困难的工作要填补。

对于业务,数据清楚地显示出问题。但数据也可以显示解决方案。通过跟踪和利用四种不同类型的数据,组织可以克服这些大规模的销售挑战,并开始销售更多的销售人员。

客户行为数据

客户行为数据是指客户或潜在客户访问了公司网站的情况,如果他们已下载内容或注册试验,以及他们如何应对公司的电子邮件营销通信。

在销售漏斗中,这种类型的数据允许公司通过显示最感兴趣的博士学位,既具有最兴趣的概率最高的人的销售努力本知识使公司能够主动联系这些前景,以提供其支持或回答他们可能对产品或服务的任何问题。

后来在销售漏斗中,客户行为数据揭示了哪些营销活动或销售策略对每个客户的努力工作。这使公司能够为每个客户量身定制他们的策略,使每个运动更有效,从而通过更有针对性的营销,更少的销售人员销售更多。

产品使用量数据

产品用法数据是使用数字产品的其他类型的数据应务必响应。这是指客户登录频率的数据,它们如何使用该产品,它们停止使用它,等等。

在基本级别,此信息有助于在使用产品或服务时揭示为客户而存在的隐藏疼痛点。例如,如果一家公司看到,客户通常会在旅程中停止使用其产品,它可能会采取措施改进产品以提供更好的客户体验。

但是,产品使用数据也可以为公司创造新的销售机会。更具体地说,它可以展示他们有机会从他们的产品内部出售的机会 - 就像亚马逊一样 “经常买在一起”的建议或者像Expedia一样,通过展示过去24小时内容有多少人看待同一列表。

如果公司在一个地方聚合了这个产品使用情况,他们可以获得客户端到端产品经验的可见性,并使用自动应用内销售工具或聊天系统在完美的时刻跳跃 - 例如,客户即将放弃购买。

客户支持数据

正如产品使用数据可以突出沿客户旅程突出疼痛点,所以客户支持数据也可以。这是指客户联系支持团队的频率如何以及他们最常见的投诉以及他们可能拥有的任何建议的数据。这些信息是找到和删除阻碍转换或上升的任何东西的关键。

它还可以教授客户最值得他们的业务。通常,最常接触支持的客户是具有最低寿命值的客户。因此,虽然企业应该始终肯定会解决每个客户的担忧,但他们可以确切地知道哪些客户值得超越,而且哪些客户没有。

购买数据

通常被忽视的数据类型涉及购买。更具体地说,客户购买的平均篮子大小,产品或服务最受欢迎,以及客户购买的频率如何。此数据尤为重要,因为它展示了客户的购买偏好,然后依次展示其终身值。

非常像客户行为数据,详细的购买数据使企业有机会更好地针对其最高价值客户的促销,他们将最有可能使用。沿着这些相同的线路,它为企业开辟了门口,以实现可以推动长期客户忠诚度和新业务的推荐计划。

通过推荐计划,现有客户照顾销售员工 - 特别是考虑到人们是 购买四倍可能 当朋友推荐时。但是,通过正确的激励措施,转诊计划也是推动这些现有客户的销售的好方法。购买数据允许公司更好地预测基于其独特的购买历史的客户对客户最吸引人的优惠和激励。

今天,还有更多的数据。还有比以往更强大的商业智能和自动化工具。因此,虽然销售人员问题可能持续存在,但销售问题不一定。通过跟踪这四种类型的数据和投资正确的工具,公司可以推动销售 - 即使没有销售人员。

将弗雷泽 是首席执行官 SaaSquatch.是一个忠诚的数字服务平台,旨在与消费者建立强大,有利可图和可扩展的关系。

数据 库存照片 Nicoelnino./ shutterstock.