零售

近年来对零售业有些混乱。供应链和消费者偏好的重大转变使零售商能够快速移动 - 刺激新技术和设计策略的令人惊讶的采用,帮助公司更好地预测并回应客户’ needs.

消费者经验稳步上升成为零售商之一’首要任务。我们看到这种转变反映在他们的设计技术和技术中’重新开始使用。现在,以前比以往任何时候都多,数据驱动的设计正在改变零售商如何接近营销,数据收集和商店布局。

这些是新设计和技术的五种方式,正在增强消费者的零售空间。

1.零售应用程序

零售商正在开发专有的应用程序,为消费者提供额外的功能。近年来零售应用程序使用稳步增加,有一份报告显示 全年购物中的50%上升 in 2019.

这些应用程序为消费者和零售商提供了一些重要的益处。使用APP,零售商可以在客户的情况下收集大量的行为数据 - 就像他们的兴趣和购买决策一样。例如,零售商可能会在尝试选择购买的内容时查看客户通常在哪些产品的聚合数据。通过这种数据,他们可以通过建议产品消费者已经比较改进其推荐引擎。

随着时间的推移,来自这些应用程序的数据还可以帮助零售商为客户提供更好的个性化。推荐发动机可以使用个人偏好的详细信息来突出最相关的产品,产品和优惠。

2.设计中的人工智能

AI已迅速成为对经济跨境企业最重要的新技术之一。公司已经找到了一个 大量各种方式 使用它 - 从智能推荐算法到AI客户服务的所有内容到新的医疗保健工具。

因为人工智能可以帮助公司在大量的信息中找到模式,如从应用程序收集的数据或实时购物数据 - 它’在过去几年中对零售商尤其有用。

现在,行业正在使用各种方式使用AI。新的AI Powered销售预测正在帮助零售商 更好的要求高需求 - 就像他们在假期期间看到的那种。零售商还使用技术来改善其推荐引擎和筛选他们收集的客户数据。

3.智能显示器

越来越多,零售商开始尝试智能显示器 - 根据消费者和公司数据调整视觉效果的人。

零售应用程序,在用户手机的背景中运行, 可以被动地感觉附近显示 并发送他们的信息。其中一些显示甚至可以根据各个传递者的偏好来改变他们的内容。应用程序可以提供有关消费者行为和建议的数据的显示。

然后,智能显示器可以更新其显示的产品 - 突出显示的突出显示或可能与谁传递相关的交易或新产品。同时,屏幕可以收集信息,如区域的脚流量。零售商可以使用此数据来提高他们对客户如何通过商店移动的理解。

4.货架传感器和智能商店设计

智能技术也将以其他方式影响零售。先进的东西技术已经启用了一种新的商店 - 一个重量检测智能货架,相机和显示坐标,以提高客户体验。

这项技术的最着名的例子’已经使用的是亚马逊’亚马逊走进零售空间。这些出租车的商店使用货架传感器,相机,电话应用程序和AI的组合来创建一个商店,客户可以使用他们需要的产品走进并带出来的产品,无需结帐。

其他公司正在尝试技术的技术,即将促进现有商店,而不会完全消除收银员。例如,沃尔玛已开始使用 智能货架技术在他们的“retail lab” 在Levittown,N.Y.那里,当特定产品售罄时,可以检测产品可用性的货架即时警告职员。因此,它们可以快速恢复物品,减少客户陷入裸架的可能性。

5.电子商务和多渠道零售

电子商务仍然与工业中几乎所有业务越来越相关,即使对于先前避免或不被视为在线零售空间的纯粹的物理零售商。

例如,购买在线拾取服务的日益普及是鼓励零售商扩展其在线店面 - 或者首次开发电子商务解决方案。电子商务可能会在十年中变得更加相关,即使对于以前仅针对物理位置的资源的零售商也会变得更加相关。

同时,数字本土品牌 - 仅在电子商务空间运营的品牌 - 是 实验有身体零售,在世界各地开设砂砾商店。

It’很可能在将来,将店内和在线产品的混合方法相结合,对商业成功至关重要,为客户提供最佳的经验。

零售业设计与技术的未来趋势

这些新趋势可能会在今年剩余时间和超越的情况下推动进一步的行业转变。智能技术可能会成为尖端零售业务的核心,从更好的建议到更高效的商店管理,为所有内容提供供电。同时,随着数据收集升起的,零售商将能够更有效地预测他们的客户’ needs.

Lexie Lu是一个自由图形设计师和博主。她跟上最新的设计新闻,始终靠近咖啡。她写道  设计烤  可以在Twitter上遵循  @Lexieludesigner. .

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